2026/02/08至2027/02/05 科研辅助 集成电路学院

本单位拟公开招聘工程师1名，派遣至浙江大学国际科创中心集成电路学院计算光刻课题组，从事科研工作。本次招聘坚持公开、公平、竞争、择优的原则，欢迎各位符合招聘岗位要求的意向者投递简历。请将个人简历及相关能力证明材料发送至邮箱：（点击查看），请【点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】，邮件主题请注明“计算光刻应聘+姓名+工程师”，择优录取，待遇面议。

联系人：杨老师

接收简历邮箱：（点击查看）

杭州江南人才服务有限公司

2026年2月8日

一、岗位要求：

1.工作积极主动，认真负责、沟通良好，具备扎实的训练基础和良好的团队合作精神；

2.本科以上学历，光学/微电子/物理/电子工程/计算机/人工智能/数值计算/高性能计算等工程科学类相关专业背景；

3.具有熟练的英语阅读和写作能力；

4.熟悉计算光刻原理，掌握数值优化算法,熟悉基本的数值计算或并行计算思想;

5.精通C/C++/python,有高性能计算和AI模型及GPU开发经验;

6.具备光刻仿真或半导体工艺及应用经验者优先。

二、岗位职责：

1.ILT算法的GPU加速实现与优化：

-将基于物理模型的ILT/OPC算法在GPU平台上实现；

-利用已开发的光刻成像、卷积、FFT、梯度计算等核心算子进行并行化与性能优化；

-分析ILT中的计算瓶颈，设计高效的GPU计算流程；

2.AI辅助计算光刻算法的工程化落地：

-将AI模型（光刻代理模型、AI-ILT等）与物理仿真流程进行集成；

-支持AI正向预测模型、反向优化模型在GPU上的高效推理与训练；

-协助构建物理模型与AI模型协同工作的算法框架；

3.GPU并行计算与异构加速优化：

-利用CUDA/GPU并行技术加速大规模FFT、卷积和矩阵计算；

-优化多卡GPU/多流并发/显存管理等问题；

-探索CPU–GPU协同计算与异构调度方案；

4.算法性能评估与工程验证：

-对GPU加速前后的ILT/AI算法进行性能对比与分析；

-评估加速对仿真精度、收敛性和稳定性的影响；

-支持算法在真实光刻数据或仿真数据上的测试与验证；

5.科研与工程协同支持：

-配合研究人员完成算法原型到工程实现的转化；

-参与相关软件系统的架构设计、代码维护与文档编写。

信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。

来源链接：

https://ehr.zju.edu.cn/vuejs/recruitment/position-detail.htm?id=N1856279483986739413