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崗位職責：

數(shù)據(jù)分析與建模：參與公司數(shù)據(jù)分析項目，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析洞察及數(shù)據(jù)建模。
AI應用研究：學習并探索AI在業(yè)務中的應用，例如機器學習、自然語言處理、計算機視覺等，支持智能化產(chǎn)品開發(fā)與優(yōu)化。
數(shù)據(jù)可視化與報告：使用Power BI、Tableau或Python等工具，制作數(shù)據(jù)可視化報表，提供數(shù)據(jù)洞察支持業(yè)務決策。
數(shù)據(jù)管道與管理：協(xié)助構建和優(yōu)化數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖及ETL流程，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。
跨部門合作：與業(yè)務團隊、IT團隊緊密合作，理解業(yè)務需求并提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案。
技術學習與創(chuàng)新：跟蹤AI和數(shù)據(jù)分析領域的前沿技術，參與內(nèi)部技術分享，不斷提升自身能力。

任職要求：

教育背景：
計算機科學、數(shù)據(jù)科學、人工智能、統(tǒng)計學、數(shù)學、工程等相關專業(yè)本科及以上學歷。
在校期間有AI、數(shù)據(jù)分析相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
技術能力：
具備扎實的數(shù)據(jù)分析基礎，熟悉Python（Pandas、Numpy、Scikit-learn等）或R等數(shù)據(jù)分析工具。
理解基本的機器學習概念，有實際操作經(jīng)驗（如分類、回歸、聚類等）。
熟悉SQL，能進行數(shù)據(jù)查詢和簡單的數(shù)據(jù)管理。
了解Power BI、Tableau，Quick BI等數(shù)據(jù)可視化工具者優(yōu)先。
熟悉云計算平臺（AWS、Azure、ALI）上的AI工具和數(shù)據(jù)處理流程。
具備NLP、計算機視覺、強化學習等方向的深入研究經(jīng)歷。
學習能力與思維方式：
具備較強的邏輯思維和問題解決能力，能快速學習新知識并應用到實際工作中。
對AI和數(shù)據(jù)分析充滿好奇心，愿意深入研究和探索前沿技術。
溝通與團隊合作：
具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠清晰表達技術概念并與業(yè)務團隊有效對接。
有較強的抗壓能力，能在多任務環(huán)境下高效工作。

Job Responsibilities:

Data Analysis