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崗位職責(zé)： 1. 主導(dǎo)多模態(tài)AI架構(gòu)設(shè)計(jì)，負(fù)責(zé)構(gòu)建支持視覺(jué)、語(yǔ)言、表格、文檔等多模態(tài)輸入的統(tǒng)一表征與推理架構(gòu)，突破跨模態(tài)語(yǔ)義鴻溝和多模態(tài)識(shí)別準(zhǔn)確率瓶頸，支撐金融、政務(wù)等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景中復(fù)雜信息的理解與處理。 2. 推動(dòng)多模態(tài)Agent可解釋與可審計(jì)能力建設(shè)，構(gòu)建透明化決策鏈路與合規(guī)驗(yàn)證機(jī)制，確保AI輸出符合行業(yè)監(jiān)管要求，提升企業(yè)級(jí)應(yīng)用的可信度與合規(guī)性。 3. 推動(dòng)多模態(tài)能力在行業(yè)場(chǎng)景的落地轉(zhuǎn)化，基于金融合同分析、政府證照識(shí)別、企業(yè)文檔處理等典型SOP，提煉可復(fù)用的多模態(tài)解決方案，實(shí)現(xiàn)從平臺(tái)能力到業(yè)務(wù)價(jià)值的高效轉(zhuǎn)化。 4. 主導(dǎo)技術(shù)全鏈路閉環(huán)建設(shè)，負(fù)責(zé)從多模態(tài)模型預(yù)訓(xùn)練、領(lǐng)域適配微調(diào)、RAG增強(qiáng)檢索到工程化部署的全流程技術(shù)攻關(guān)，支撐平臺(tái)在大規(guī)模真實(shí)場(chǎng)景下的穩(wěn)定運(yùn)行與持續(xù)迭代。 崗位要求： 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程或相關(guān)專業(yè)，8年以上AI領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，5年專注大模型應(yīng)用，熟悉主流模型（如GPT-4、DeepSeek）的調(diào)優(yōu)與性能瓶頸突破?，具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，有Agent平臺(tái)構(gòu)建或多模態(tài)AI產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 2、技術(shù)能力： a）精通多模態(tài)大模型開(kāi)發(fā)，熟悉CLIP、Flamingo、LLaVA等架構(gòu)，具備跨模態(tài)對(duì)齊、SFT、RLHF、LoRA等微調(diào)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，能設(shè)計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)模型并優(yōu)化多模態(tài)生成效果； b）精通DeepSpeed、Megatron-LM等分布式訓(xùn)練框架，掌握模型壓縮、量化、剪枝等推理優(yōu)化技術(shù)，具備大規(guī)模訓(xùn)練與高效部署能力； c）熟悉LangChain、AutoGen等Agent開(kāi)發(fā)框架，具備多智能體系統(tǒng)設(shè)計(jì)與工程落地經(jīng)驗(yàn)，熟悉云原生與分布式系統(tǒng)架構(gòu)。 3、業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)：主導(dǎo)過(guò)至少1個(gè)從多模態(tài)模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)到生產(chǎn)部署的完整項(xiàng)目，具備在金融風(fēng)控、智能客服、視覺(jué)識(shí)別等場(chǎng)景中落地多模態(tài)Agent系統(tǒng)的成功案例。 4、具備10人以上AI團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，能帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成從技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計(jì)到規(guī)?；涞氐娜芷谕七M(jìn)。 5、在ACL、NeurIPS、CVPR、ICML等頂會(huì)發(fā)表過(guò)大模型或多模態(tài)相關(guān)論文，或主導(dǎo)過(guò)開(kāi)源大模型/Agent項(xiàng)目者優(yōu)先。 能力優(yōu)秀者薪資可再面議