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工作內(nèi)容：
1. 聯(lián)合BD完成客戶(hù)業(yè)務(wù)需求溝通，明確客戶(hù)真實(shí)需求。
2. 根據(jù)客戶(hù)需求協(xié)助SA進(jìn)行方案設(shè)計(jì)，參與技術(shù)方案評(píng)審，輸出交付內(nèi)容、驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)。
3. 為客戶(hù)提供昇騰開(kāi)發(fā)和遷移支持服務(wù)，包括大模型的開(kāi)發(fā)支持、AI模型的開(kāi)發(fā)與遷移，以及模型調(diào)優(yōu)
4.支撐客戶(hù)對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試，確認(rèn)數(shù)據(jù)真實(shí)性、功能可靠性。
5.支撐客戶(hù)從軟硬件等方面對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行性能分析與優(yōu)化。
技能要求：
1、 熟悉深度學(xué)習(xí)算法（如CNN/RNN/LSTM 等），熟悉業(yè)界常見(jiàn)的AI框架和模型，有良好的溝通與協(xié)作能力；
2、 熟悉Python 或C 語(yǔ)言
3、熟悉Linux相關(guān)命令
4、 熟悉MindSpore、TensorFlow、PyTorch等一種或多種AI框架，有模型開(kāi)發(fā)和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)
5、熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（Hadoop/Spark/Flink等）及數(shù)據(jù)治理工具（Apache Atlas/DataHub等）
6、深入理解RAG技術(shù)原理，熟悉LangChain、LlamaIndex等框架開(kāi)發(fā)
7、熟悉向量數(shù)據(jù)庫(kù)（Milvus/Pinecone等）及檢索算法優(yōu)化
8、 熟悉業(yè)界常見(jiàn)的模型，熟練掌握華為昇騰AI的腳本轉(zhuǎn)換、Auto Tune調(diào)優(yōu)工具和MindX SDK優(yōu)先
9、有大模型開(kāi)發(fā)和性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)
10、 具備HCIP-AI-Ascend證書(shū)優(yōu)先