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工作職責(zé):
一、崗位職責(zé)
1. 信息化項目全流程落地
負責(zé)PLM、MES、MDM、APS、能碳管理中心、數(shù)據(jù)中臺等核心系統(tǒng)的項目管理、需求對接、選型、配置、測試、上線推廣與問題閉環(huán)，統(tǒng)籌跨部門與實施方協(xié)同，保障項目按計劃落地。
2. 業(yè)務(wù)系統(tǒng)運維與優(yōu)化
承擔(dān)ERP、CRM、辦公系統(tǒng)等全量業(yè)務(wù)系統(tǒng)日常運維，快速排查故障；收集業(yè)務(wù)需求，輸出優(yōu)化方案并推動落地，提升系統(tǒng)使用效率。
3. 數(shù)據(jù)治理與大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)
主導(dǎo)主數(shù)據(jù)標準制定、數(shù)據(jù)采集/清洗/質(zhì)量監(jiān)控；負責(zé)Hadoop、Spark、Kafka等大數(shù)據(jù)生態(tài)部署、運維與調(diào)優(yōu)；搭建數(shù)據(jù)中臺，保障研發(fā)、生產(chǎn)、能碳等核心數(shù)據(jù)準確、完整、可用。
4. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)支撐
配合完成車間設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、邊緣節(jié)點部署、IoT數(shù)據(jù)采集；監(jiān)控設(shè)備運行與數(shù)據(jù)傳輸狀態(tài)，保障工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺底座穩(wěn)定。
5. 能碳管理系統(tǒng)運營
維護數(shù)字化能碳管理中心，完成能耗/碳排放數(shù)據(jù)核對、分析與核算，支撐零碳工廠建設(shè)、能效優(yōu)化與碳數(shù)據(jù)管理。
6. AI與數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用
落地RAG、知識圖譜、智能體等AI技術(shù)，賦能業(yè)務(wù)場景；開展信息化系統(tǒng)培訓(xùn)與推廣，輸出培訓(xùn)文檔，提升全員數(shù)字化工具應(yīng)用能力。
7. IT基礎(chǔ)架構(gòu)與安全保障
負責(zé)網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、終端、數(shù)據(jù)庫（MySQL/Oracle/PostgreSQL）等基礎(chǔ)設(shè)施巡檢運維；落實數(shù)據(jù)分級分類、權(quán)限管理，保障網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全。
8. 項目管理與技術(shù)支持
統(tǒng)籌項目進度、成本、風(fēng)險管控，編寫技術(shù)方案、項目文檔與匯報材料；處理疑難技術(shù)問題，提供全流程技術(shù)支持與交付服務(wù)。
9. 其他工作
完成上級交辦的信息化落地、跨部門協(xié)同及數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)任務(wù)。

任職資格:
二、任職要求
（一）基本要求
1. 本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、信息管理、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、電子信息、通信工程等相關(guān)專業(yè)。
2. 2年及以上制造業(yè)信息化、大數(shù)據(jù)開發(fā)、系統(tǒng)實施或運維工作經(jīng)驗；有智能工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中臺、零碳工廠項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 熟悉離散制造業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程；了解能碳管理、碳排放核算相關(guān)知識者優(yōu)先。
4. 具備優(yōu)秀跨部門溝通、需求分析、項目推進能力，執(zhí)行力強，可承受項目實施壓力。
5. 學(xué)習(xí)能力突出，主動掌握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、AI、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，適配業(yè)務(wù)發(fā)展。
6. 具備良好文檔編寫、匯報展示與團隊協(xié)作能力。
（二）專業(yè)技能要求
1. 基礎(chǔ)運維能力
掌握計算機網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫（MySQL/Oracle/PostgreSQL/DB2）基礎(chǔ)運維，可獨立完成故障排查。
2. 業(yè)務(wù)系統(tǒng)能力
熟悉MES、PLM、ERP、CRM、SRM等至少1種制造業(yè)核心系統(tǒng)的功能模塊與實施邏輯。
3. 大數(shù)據(jù)技術(shù)能力
精通Hadoop、Spark、Hive、Kafka、Sqoop、Dolphinscheduler等大數(shù)據(jù)框架部署、調(diào)試與使用；熟練使用SQL、Shell、DataX等工具完成數(shù)據(jù)采集、清洗、建模、調(diào)度優(yōu)化。
4. 開發(fā)與全棧能力
精通Java/Scala/Python等至少1門開發(fā)語言；掌握SpringBoot、FastAPI、Vue等全棧開發(fā)技術(shù)，具備容器化（Docker）、Linux環(huán)境部署能力。
5. AI技術(shù)能力
了解RAG、知識圖譜、LangGraph、Ollama等AI相關(guān)技術(shù)，可落地智能應(yīng)用者優(yōu)先。
6. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力
熟悉IoT設(shè)備數(shù)據(jù)采集、邊緣計算基礎(chǔ)，熟悉工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)接入與監(jiān)控流程者優(yōu)先。
7. 數(shù)據(jù)治理能力
具備數(shù)據(jù)倉庫建模、數(shù)據(jù)治理、主數(shù)據(jù)管理、指標開發(fā)經(jīng)驗，可輸出數(shù)據(jù)標準與治理方案。
8. 項目管理能力
可獨立負責(zé)項目進度、成本、風(fēng)險管控，編寫技術(shù)方案、驗收文檔與匯報材料。